适合谁
- 需要在 AI 编程工具中进行图像或视频创作的用户
- 希望使用精选提示词库和提示词增强的设计工作流
- 拥有本地 GPU 或云端图像生成 API 的用户
根据提供的仓库说明,这是一个 MIT 许可的开源 stdio MCP 服务器,面向 AI 图像与视频生成。证据显示它提供 8 个工具、三类后端、1,446 个提示词模板和多个 AI 客户端集成;仓库并非上游模型或 MCP 协议所有者,因此 official 为 false。
最强项 · 文档质量 14/20 最弱项 · 可靠性 8/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-07-29
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js · 远程托管(无需本地环境)
MEIGEN_API_TOKEN
MeiGen 平台令牌,在 meigen.ai → Settings → API Keys 创建,以 meigen_sk_ 开头;图像/视频生成必需。
OPENAI_API_KEY
任意 OpenAI 兼容提供商的 API 密钥(如 Together AI),用于自备 API 模式。
OPENAI_BASE_URL
OpenAI 兼容 API 的 base URL,例如 https://api.together.xyz/v1。
OPENAI_MODEL
该端点支持的模型 ID,例如 black-forest-labs/FLUX.1-schnell。
COMFYUI_URL
本地 ComfyUI 服务器地址,默认 http://localhost:8188。
MEIGEN_OUTPUT_DIR
覆盖生成图片的本地保存目录,默认 ~/Pictures/meigen。
MEIGEN_VIDEO_OUTPUT_DIR
覆盖生成视频的本地保存目录,默认 ~/Movies/meigen。
XDG_PICTURES_DIR
Linux 下图片默认保存位置(当 MEIGEN_OUTPUT_DIR 未设置时使用)。
XDG_VIDEOS_DIR
Linux 下视频默认保存位置(当 MEIGEN_VIDEO_OUTPUT_DIR 未设置时使用)。
UPLOAD_GATEWAY_URL
自定义 S3/R2 预签名上传网关,用于参考图上传。
使用 npx 运行仓库提供的 meigen 包,并将示例配置加入兼容 MCP 的客户端配置文件。生成图像或视频前,通过 /meigen:setup 配置本地 ComfyUI、MeiGen Cloud 或 OpenAI 兼容 API;也可使用对应环境变量。首次使用 npx 时需要网络访问。
{"mcpServers":{"meigen":{"command":"npx","args":["-y","[email protected]"],"env":{"MEIGEN_API_TOKEN":"meigen_sk_..."}}}}
以 Claude Code 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"meigen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"[email protected]"
],
"env": {
"MEIGEN_API_TOKEN": "meigen_sk_..."
}
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add meigen -e MEIGEN_API_TOKEN=meigen_sk_... -- npx -y [email protected]
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在客户端工具列表中应能看到 search_gallery、generate_image、list_models 等工具;无需任何 key 即可尝试“搜索一些有创意的灵感”来验证连接。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
MeiGen AI Design MCP 将 AI 编程工具转变为设计助手,提供 8 个工具、1,446 个精选提示词、提示词增强、图像与视频生成、ComfyUI 工作流管理,以及通过子代理进行并行批量生成。支持 MeiGen 云端、OpenAI 兼容 API 和本地 ComfyUI 后端。
通过 MCP 在 AI 助手中管理您的 Hevy 训练数据。
Firecrawl 官方 MCP Server,为 AI Agent 提供网页搜索、抓取与结构化提取
统一的命令行语法,接入约30个可信生物医学数据源。
加密、完全离线的 AI 代理长期记忆库
源版本 847fbd995a6a 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法