适合谁
- Hevy PRO 用户
- 希望用 AI 助手分析训练数据和规划锻炼的健身爱好者
- 需要在多个 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Codex、Cursor)中集成 Hevy 数据的开发者
Hevy MCP Server 是一个功能丰富的 MCP 服务器,提供 26 个工具用于管理 Hevy 数据,支持本地 stdio 和托管 Streamable HTTP 两种模式。它适合需要 AI 辅助训练分析的高级用户,但要求 Hevy PRO 订阅,且不是官方产品。安全方面需要注意 API 密钥保护和遥测隐私。
最强项 · 文档质量 17/20 最弱项 · 可靠性 9/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js 20+ · Docker · Bun · 远程托管(无需本地环境)
HEVY_API_KEY
Hevy 应用的 API 密钥,需 Hevy PRO 订阅才能在 Hevy 中生成。
HEVY_MCP_HTTP_BEARER_TOKEN
本地 HTTP 模式非回环地址绑定时必需的独立令牌,不要使用 Hevy API 密钥。
HEVY_MCP_API_TIMEOUT
Hevy API 请求超时时间(毫秒),默认 30000,仅本地 stdio。
HEVY_MCP_DEBUG
设为 1 可在 stderr 输出隐私受限的诊断信息。
HEVY_MCP_TELEMETRY
设为 0 可在启动/导入前完全禁用本地 Node 遥测。
XDG_CACHE_HOME
更改 npm 更新检查缓存(hevy-mcp/update-check.)的根目录。
SENTRY_DSN
Sentry 兼容的错误上报目标覆盖,留空则禁用 Sentry 导出。
SENTRY_RELEASE
覆盖本地 Sentry 错误事件附带的版本标签。
MCP_ALLOWED_ORIGINS
自托管部署可覆盖浏览器来源白名单。
MCP_DISABLE_ORIGIN_CHECK
仅在开发环境禁用来源校验,切勿在生产 Worker 上设置。
npx -y hevy-mcp,并设置环境变量 HEVY_API_KEY。https://mcp.hevy-mcp.dev/mcp 作为 Streamable HTTP URL,并在请求头中携带 Authorization: Bearer <HEVY_API_KEY>。{
"mcpServers": {
"hevy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hevy-mcp"
],
"env": {
"HEVY_API_KEY": "your-hevy-api-key"
}
}
}
}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"hevy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hevy-mcp"
],
"env": {
"HEVY_API_KEY": "your-hevy-api-key"
}
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add hevy -e HEVY_API_KEY=your-hevy-api-key -- npx -y hevy-mcp
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
重启客户端后,在工具列表中确认出现 hevy 服务器的 26 个工具(如 get-user-info),然后问“Which Hevy account is connected?”,若能返回用户 ID 和显示名即证明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
Hevy MCP Server 是一个开源的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于 Hevy 健身与训练追踪应用。它允许 AI 助手通过身份验证的 Hevy API 请求来读取、分析、创建和更新你的 Hevy 锻炼、训练计划、动作模板和身体测量数据。支持多步工作流、提示词和多种工具,可进行训练分析、动作搜索和计划管理。
通过 MCP 在 AI 助手中管理您的 Hevy 训练数据。
Firecrawl 官方 MCP Server,为 AI Agent 提供网页搜索、抓取与结构化提取
统一的命令行语法,接入约30个可信生物医学数据源。
加密、完全离线的 AI 代理长期记忆库
源版本 1f9f9189883c 数据同步于 2026-10-11 查看 FMRS 评分方法