适合谁
- 希望在自然语言中访问硬件信息的 AI 代理
- 需要快速了解系统资源的核心开发人员
- 管理科学 HPC 工作负载的用户
C
57FMRS · C
CLIO Node Hardware 是 CLIO Kit 的一部分，提供全面的硬件监控工具，适合 AI 代理在 HPC 环境中进行系统管理和故障排查。它通过标准输入输出提供可靠的信息。
CLIO Node Hardware（原 io.github.iowarp/node-hardware-mcp）是一个 MCP 服务器，为 LLM 提供全面的硬件监控和系统分析能力。通过标准输入输出协议运行，提供详细的 CPU、内存、磁盘、网络、GPU、传感器、进程和实时性能信息，并支持通过 SSH 远程节点监控。
工具能力
get_cpu_info
获取 CPU 规格、核心数、频率和各核心使用率。
get_memory_info
获取内存和交换分区容量、使用百分比和可用性。
get_system_info
获取操作系统详细信息、主机名、运行时间和活动用户。
get_disk_info
获取磁盘分区、使用统计和 I/O 计数器。
get_network_info
获取网络接口、IP 地址和 I/O 统计。
get_gpu_info
通过 nvidia-smi/rocm-smi 获取 GPU 型号、内存、温度和利用率。
get_sensor_info
获取温度、风扇速度和电池传感器读数。
get_process_info
获取运行进程及其 CPU、内存和状态信息。
get_performance_info
获取实时 CPU、内存、磁盘和网络性能指标。
get_remote_node_info
通过 SSH 从远程节点收集硬件信息。支持组件过滤。
health_check
验证服务器健康和硬件监控能力状态。
安装接入
- 安装 uv 包管理器：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 或 pip install uv。2. 安装 clio-kit：uv tool install 'clio-kit==2.4.3'，然后运行 uv tool update-shell。3. 在客户端配置 MCP 服务器，例如：{"mcpServers":{"node-hardware":{"command":"clio-kit","args":["mcp-server","node-hardware"]}}}
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"node-hardware": {
"command": "clio-kit",
"args": [
"mcp-server",
"node-hardware"
]
}
}
}
选型与风险
不适合谁
- 详细的基准测试或低级别硬件原始数据（超出本服务器范围）
- 在无法 SSH 访问的远程机器上进行性能监控
- 需要跨多个节点的高级聚合的监控系统（此处仅提供获取单个远程节点的能力）
所需权限
- 读取 CPU、内存、磁盘、网络、GPU、传感器和进程信息
- 在本地系统上执行只读命令（如 nvidia-smi/rocm-smi）
- SSH 连接以收集远程节点信息
风险与副作用
- 如果暴露于 AI 代理，进程和系统信息可能包含敏感数据
- GPU 查询可能因驱动或硬件问题而失败
- 远程监控需要有效的 SSH 凭据，可能存在安全风险
常见排障
- 确保 clio-kit 已通过 uv tool install 安装并更新 shell
- 检查 MCP 客户端配置中命令和参数是否正确
- 验证 GPU 工具（nvidia-smi 或 rocm-smi）是否在系统上可用且可执行
- 对于远程节点，请检查 SSH 连接性、凭据和防火墙设置
使用场景
获取当前节点的硬件规格和状态
监控远程节点的硬件健康状况
为系统调优收集性能指标
支持客户端
Claude Desktop完整支持
Cursor完整支持
VS Code完整支持