CLIO ParaView

社区

面向 ParaView 科学可视化的 MCP 服务器

分类: 开发工具第 219 / 438
Stars: ★ 30 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Python 3.10+
凭据: 无需凭据
许可证: BSD-3-Clause
最近提交: 2 个月前
工具数: 26

53FMRS · D

该服务器是 CLIO Kit 中针对 ParaView 的官方控制器，但由于并非由 ParaView 上游维护，因此不是官方产品，更适合高级 HPC 科学可视化工作流中的 AI 集成。它提供了全面的工具，但正确的设置可能需要额外的 ParaView 依赖。

最强项 · 维护活跃度 12/20 最弱项 · 可靠性 9/20

可靠性

9/20

安全与权限

12/20

维护活跃度

12/20

文档质量

9/20

安装易用性

11/20

查看各项评分依据

可靠性 9/20: 清单声明25个工具，但评审材料中没有任何paraview服务器的源码、测试或CI证据；README中的CI/coverage徽章属于整个monorepo，无法归属于paraview路径。版本号存在矛盾：清单声明clio-kit 2.10.6，README安装示例却是2.4.3，表格中paraview契约版本为2.2.3，三处不一致削弱可信度。未扣至更低是因为工具描述具体、结构合理，happy path看似可行，但按静态校准规则缺实验证据不得超过12，实际证据更薄故给9。
安全与权限 12/20: 未发现恶意行为、凭据窃取或红线风险；工具主要是本地ParaView可视化操作。但screenshot/STL保存写文件系统、无任何权限边界、确认机制或数据流披露的说明；ParaView本身需运行本地渲染进程，攻击面未讨论。非红线风险，但因缺乏最小权限与副作用披露给中间分12。
维护活跃度 12/20: 项目活跃（BSD-3-Clause，NSF/IIT支持，26星，39个开放issues），有明确团队和赞助方。但license仅出现在README/元数据中，未见paraview子目录级别的维护证据、安全响应渠道或paraview专属的近期发布记录；monorepo整体活跃不等于该服务器活跃，扣至12。
文档质量 9/20: README为整个clio-kit编写，paraview只有表格一行描述；无paraview专属的安装前提（ParaView/Python绑定版本）、工具参数文档、限制或故障排查内容。资源URI与prompt仅一句话描述。文档可用但隐藏假设多，给9。
安装易用性 11/20: 提供了uv安装和多个客户端配置示例，paraview可通过'clio-kit mcp-server paraview'启动，路径清晰。但安装示例固定在2.4.3而清单是2.10.6，存在版本漂移；且paraview依赖本地ParaView环境，其准备步骤完全未说明，安装后的可用性存疑，扣至11。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-08

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选型与风险

能访问什么读取本地文件写入 / 删除本地文件执行命令或代码

适合谁

HPC 和科学计算领域的研究人员
处理大规模三维科学数据集并需要可视化的科学家
AI 代理开发人员希望为科学可视化添加工具
在 HPC 环境中使用基于 Python 的工具链的人员

不适合谁

不需要高级或交互式 ParaView 功能的基本数据绘图（考虑 plot MCP）。
非科学领域的通用 3D 建模或渲染任务。
需要实时交互图形界面而非脚本化的自动化工作流。
没有 Python 或 HPC 环境经验且缺少技术背景的用户。

所需权限

运行 `clio-kit` 命令访问该 MCP 服务器。
读写文件系统以加载数据并保存输出（如 STL、截图）。
可能与本地 ParaView 进程交互以执行可视化操作。
访问环境变量和 Python 环境，由于其基于 Python 的类型。

风险与副作用

该服务器可能要求系统上安装 ParaView 或其 Python 绑定，若缺失可能导致错误。
如未限制，文件读写可能意外覆盖或导出文件；确保授予适当权限。
自动化可视化可能消耗大量计算资源（特别是对于大型数据集），影响性能。
作为第三方包的一部分，并非由 ParaView 官方维护，可能存在更新延迟。

安装接入

准备工作

运行环境：Python 3.10+

首先，使用 uv 安装 CLIO Kit：uv tool install 'clio-kit==2.4.3'（或更新到最新版本）。然后，在客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 或 VS Code）中添加 MCP 服务器，命令为 clio-kit，参数为 ['mcp-server', 'paraview']。具体客户端配置示例见仓库 README。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paraview-mcp": {
      "command": "clio-kit",
      "args": [
        "mcp-server",
        "paraview"
      ]
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "paraview-mcp": {
      "command": "clio-kit",
      "args": [
        "mcp-server",
        "paraview"
      ]
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add paraview-mcp -- clio-kit mcp-server paraview

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

安装 clio-kit 后运行 clio-kit mcp-server paraview 启动服务；在客户端工具列表中应看到 load_scientific_data、get_pipeline、list_commands 等 26 个 ParaView 工具，调用 list_commands 返回命令列表即证明连接成功。

常见排障

确保 `clio-kit` 命令可在 PATH 中访问，并通过 `clio-kit mcp-servers` 验证服务器名称。
检查是否已安装 ParaView 及其 Python 模块（例如 paraview 或 vtk），必要时安装。
确认您的客户端 MCP 配置正确引用了命令和参数。
查看服务器输出中的错误消息；通常缺失的 Python 模块或文件权限提示明显。
如需持续支持，可参考 CLIO Kit 文档或联系 IOWarp 社区（Zulip）。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

加载这个 VTK 科学数据集并生成一个等值面可视化。
创建一个穿过体数据的切片平面，并按温度场着色。
计算当前活动数据集的表面积，并把轮廓保存为 STL 文件。
生成流线以展示矢量场，然后截取视口截图给我看。

工具能力 26

load_scientific_data 写入

将科学数据集（VTK、EXODUS、CSV、RAW、BP5）加载到 ParaView，并自动检测格式。

save_contour_as_stl 写入

将活动等高线或曲面保存为 STL 文件到数据目录。

create_geometric_shape 写入

创建几何源（球体、圆锥、圆柱、平面或长方体）。

generate_isosurface 写入

在给定等值线下为活动源创建等值面可视化。

create_data_slice 写入

通过已加载的体数据创建切片平面。

configure_volume_display 写入

切换活动源的体渲染可见性。

toggle_visibility 写入

切换活动源的可见性。

set_active_source 写入

按注册名称设置活动管线对象。

展开其余 18 个工具

get_active_source_names_by_type 只读

列出管线源名称，可选择按类型过滤。

edit_volume_opacity 写入

编辑标量场的不透明度传递函数。

set_color_map 写入

为体渲染设置自定义颜色传递函数。

apply_field_coloring 写入

按特定数据字段为活动可视化着色。

compute_surface_area 只读

计算活动数据集（必须是曲面网格）的表面积。

set_color_map_preset 写入

应用预定义的颜色映射预设（例如 Viridis、Plasma、Cool to Warm）。

set_representation_type 写入

设置活动源的表示类型（表面、线框、点等）。

get_pipeline 只读

获取当前可视化管线结构。

get_available_arrays 只读

列出活动源中可用的数据数组。

get_histogram 只读

计算活动源中某个字段的直方图数据。

generate_flow_streamlines 写入

使用 StreamTracer 过滤器从矢量场生成流线。

take_viewport_screenshot 写入

捕获当前 ParaView 视口的截图并保存为带时间戳的 PNG。

show_screenshot_preview 写入

使用临时文件捕获并内联预览截图。

rotate_camera 写入

按方位角和仰角（度）旋转相机。

reset_camera 写入

重置相机以显示视口中的所有数据。

plot_over_line 写入

创建“线条绘图”过滤器以在两点之间采样数据。

warp_by_vector 写入

对活动源应用“按矢量变形”过滤器。

list_commands 只读

列出此 ParaView MCP 服务器中所有可用命令。

使用场景

你希望用自然语言加载和可视化科学数据集（如 VTK 或 EXODUS）。

你需要快速生成等值面、切片或流线以探索体积数据。

你希望自动化 ParaView 的可视化，并在工作流中捕获截图。

你希望将 ParaView 集成到 AI 驱动的科学计算管道中。

支持客户端

Claude Desktop

Cursor

Claude Code

VS Code

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

该 MCP 服务器为 ParaView 科学可视化提供自然语言接口，支持加载科学数据集、创建几何形状、生成等值面和流线、切片、调整渲染属性及截图。它是 CLIO Kit 的一部分，由 IoWarp 平台提供，但由第三方为研究社区维护。适合希望将 AI 代理集成到 HPC 科学工作流中的研究人员和科学家。

同仓库的其他 Server

源版本 93e41d70d6c2 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法