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CLIO Plot MCP Server

社区

基于 CSV/Excel 数据创建高级可视化图表，用于科学数据绘图。

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分类: 其他第 88 / 230
Stars: ★ 30 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Python 3.10+ · 预编译二进制
凭据: 无需凭据
许可证: BSD-3-Clause
最近提交: 2 个月前
工具数: 7

58FMRS · C

此服务器专注于文件绘图，适合简单可视化。其功能限于指定的七个工具，不包含数据处理或高级交互。它通过 stdio 运行。

最强项 · 维护活跃度 13/20 最弱项 · 可靠性 9/20

可靠性

9/20

安全与权限

13/20

维护活跃度

13/20

文档质量

11/20

安装易用性

12/20

查看各项评分依据

可靠性 9/20: 清单声明7个绘图工具、1个资源、1个提示词，且与README表格中的plot 2.2.3版本一致，工具描述具体（CSV/Excel、matplotlib），合理性尚可。但仓库未提供plot服务器专用的已提交测试或CI证据，manifest中PyPI包版本2.10.6与README安装示例clio-kit==2.4.3不一致，且未展示错误处理或边界行为，静态审查无法验证工具与实际行为匹配，故不给高分。
安全与权限 13/20: 纯本地stdio传输，仅处理本地CSV/Excel文件并生成图表，无网络请求、无凭证处理、无删除/支付/部署等危险默认操作，未发现红线问题。扣分点：未披露文件读取路径边界（是否可读任意路径文件）、输出文件写入位置与覆盖行为未说明，权限与数据流披露不完整。
维护活跃度 13/20: 仓库活跃（26星、39个开放issue、CI/覆盖率/ruff/mypy/pip-audit徽章齐全），BSD-3-Clause许可，有明确团队（GRC@IIT）和NSF资助，版本持续迭代（plot契约2.2.3、包2.10.6）。扣分：README内部版本引用混乱（2.4.3 vs 2.10.6、服务器数22/23/24不一致），未展示plot专用问题响应记录或安全响应渠道。
文档质量 11/20: README提供安装、客户端配置（Cursor/Claude/VS Code）、示例查询和故障排查，plot有使用示例（line_plot、data_info）。但文档是24个服务器共享的，plot服务器缺少专属的参数说明、限制、成本与故障排查文档；无独立plot README证据，且版本数字互相矛盾。
安装易用性 12/20: 提供uv tool install一键安装和clio-kit mcp-server plot启动命令，stdio传输，主流客户端配置示例齐全，安装路径清晰。扣分：manifest中packageArguments要求位置参数mcp-server plot，与README示例一致但依赖uv环境；Windows支持仅简略提及；plot专属配置示例未单列，且安装版本号不一致可能造成困惑。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-08

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选型与风险

能访问什么读取本地文件写入 / 删除本地文件

适合谁

需要在研究流程中高效创建基础图表的科研人员
希望从 CSV/Excel 数据快速生成可视化、无需编写自定义绘图脚本的用户

不适合谁

需要高级三维可视化或交互式图表（如 Plotly）的用户
需要处理非表格数据格式（如 HDF5）的用户，可改用其他 CLIO Kit 服务器

所需权限

读取本地 CSV 或 Excel 文件系统路径
执行 Python 代码以生成 matplotlib 图形

风险与副作用

输入数据可能包含意外的大型文件或敏感信息，MCP 服务器会读取所指定的文件
生成的图表可能有性能开销，但影响有限

安装接入

准备工作

运行环境：Python 3.10+ · 预编译二进制

通过 uv 安装 CLIO Kit 工具：先运行 'uv tool install clio-kit==2.4.3'（或最新版本），然后运行 'uv tool update-shell' 将工具目录加入 PATH。之后使用 'clio-kit mcp-server plot' 启动服务器。

验证是否装好

运行 uv tool install 'clio-kit==2.4.3' 后执行 clio-kit mcp-server plot，然后在客户端工具列表中应看到 line_plot、bar_plot、data_info 等工具；调用 data_info 查询某个 CSV 文件并返回其列类型即证明连接成功。

常见排障

确保文件路径正确，且文件是有效的 CSV 或 Excel 格式
如果服务器未找到，使用 'clio-kit mcp-servers' 列出可用的服务器名称，确保使用 'plot' 而非 'plot-mcp'
如果遇到导入错误，请在开发环境中运行 'cd clio-kit-mcp-servers/plot && uv sync --all-extras --dev' 进行同步

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

用 weather.csv 创建一个显示温度随时间变化的折线图，并加上轴标签。
从 sales.csv 生成柱状图，按类别分组展示销售额。
对 data.xlsx 中的数值列生成相关性热力图。
告诉我 metrics.csv 的列类型和汇总统计信息。

工具能力 7

line_plot 写入

从 CSV 或 Excel 数据创建折线图，支持自定义样式。

bar_plot 写入

从 CSV 或 Excel 数据创建带分类分组的柱状图。

scatter_plot 写入

从 CSV 或 Excel 数据创建散点图，用于相关性分析。

histogram_plot 写入

从 CSV 或 Excel 数据创建直方图，展示数值分布。

heatmap_plot 写入

从 CSV 或 Excel 数据的数值列创建相关性热力图。

plot_timeseries 写入

从 CSV 或 Excel 文件的一个或多个 y 列创建多序列线图，自动检测时间、数值或分类 x 轴。

data_info 只读

获取 CSV 或 Excel 文件的模式、列类型和汇总统计信息。

使用场景

查看 CSV 或 Excel 数据的快速统计摘要

创建折线图展示温度随时间的变化趋势

生成相关性热力图来分析数值变量之间的关系

支持客户端

Claude Desktop

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

CLIO Plot 是一个 MCP 服务器，提供基于 CSV 或 Excel 数据的高级数据可视化功能。它可以生成折线图、柱状图、散点图、直方图、相关热力图和多序列时间序列线图，支持自定义样式。此外，它还能提供数据文件的概要信息和统计摘要。该服务器属于 CLIO Kit（IoWarp 平台的 AI 工具集合），专为科研场景设计。

同仓库的其他 Server

源版本 93e41d70d6c2 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法