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Paper Search MCP

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多源学术论文搜索与下载的 MCP 服务器

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 其他第 57 / 230
Stars: ★ 2.8k 非常热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Python 3.10+ · Node.js · Docker
凭据: 可选 API Key
许可证: MIT
最近提交: 10 天前
工具数: 2

62FMRS · C

该项目功能丰富，支持多种学术来源，遵循免费优先原则，安装方式多样。但存在一些上游依赖和可选密钥配置的复杂性，适合有一定技术背景的用户。

最强项 · 文档质量 14/20 最弱项 · 可靠性 9/20

可靠性

9/20

安全与权限

12/20

维护活跃度

14/20

文档质量

14/20

安装易用性

13/20

查看各项评分依据

可靠性 9/20: 源代码未提供，无法验证实际运行情况和工具列表的一致性。README声明了大量功能和测试，但缺乏可执行的证据，静态审查只能给予保守分数。已扣除因缺乏源码验证和潜在外部依赖不稳定（如Google Scholar、SSRN的bot检测）而扣分。
安全与权限 12/20: 源码不可用，无法详细审查凭据处理和权限最小化。README展示了通过环境变量管理API密钥，且可选key非强制，这看起来合理。但存在Sci-Hub整合等法律风险，且未提供代码层面的安全审计证据。未达到红线标准，但缺乏透明度，因此得分中上。
维护活跃度 14/20: 仓库活跃，3363星，48个未解决问题，README显示更新频繁。MIT许可证。但未提供提交历史、发布节奏或问题响应时间的具体证据。依赖更新和治理结构不明确，因此得分略低于满分。
文档质量 14/20: README极为详尽，包含安装方法、环境变量、平台能力矩阵、已知限制和故障排除，表现出色。但部分内容可能基于未经验证的声明，且源码未提供，无法对照文档验证工具参数。扣除因无法检验文档与实现一致性的部分。
安装易用性 13/20: 提供了多种安装途径（pip, uvx, uv, npx, Docker, 源码），并给出具体的客户端配置示例，步骤清晰。但依赖外部工具（uv）和可能存在的平台问题（如macOS realpath），且无法验证安装过程是否顺畅。静态审查无法执行，因此得分上限。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络

适合谁

需要从多个开放获取来源搜索和下载论文的研究人员
希望将论文检索集成到 MCP 客户端（如 Claude Desktop）的开发者
对成本敏感、优先使用免费公共数据源的用户

不适合谁

需要依赖商业数据库（如 IEEE、ACM 完整功能）的用户
需要完整全文下载但无法配置可选 API 密钥或代理的用户（部分来源受限）
在无网络或严格防火墙环境中运行的用户

所需权限

需要网络访问权限以调用多个学术 API
可能需要在本地文件系统写入以下载 PDF
可选环境变量用于 API 密钥，存储在用户配置目录

风险与副作用

依赖外部 API 的稳定性，某些来源可能因上游限制而失败
Google Scholar 可能触发机器人检测，需要代理设置
Sci-Hub 的使用存在法律和政策风险，用户需自行承担责任

安装接入

准备工作

运行环境：Python 3.10+ · Node.js · Docker

PAPER_SEARCH_MCP_UNPAYWALL_EMAIL 必填 Unpaywall 必填（否则 Unpaywall 源被禁用），任意有效邮箱即可，可在 unpaywall.org 注册

PAPER_SEARCH_MCP_CORE_API_KEY 可选密钥 CORE 推荐（免费），在 core.ac.uk/services/api 申请，可减少限流错误

PAPER_SEARCH_MCP_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 可选密钥 Semantic Scholar 可选密钥，在 semanticscholar.org 免费申请，用于提高速率限制

PAPER_SEARCH_MCP_ZENODO_ACCESS_TOKEN 可选密钥 Zenodo 可选访问令牌，在 zenodo.org 账户设置中生成，访问私有记录时需要

PAPER_SEARCH_MCP_IEEE_API_KEY 可选密钥 IEEE Xplore 激活密钥（骨架连接器），在 developer.ieee.org 免费申请

PAPER_SEARCH_MCP_ACM_API_KEY 可选密钥 ACM Digital Library 激活密钥（骨架连接器），参见 libraries.acm.org/digital-library/acm-open

PAPER_SEARCH_MCP_DOAJ_API_KEY 可选密钥 DOAJ 可选密钥，在 doaj.org 免费申请，可提高每小时速率限制

其他可选配置项（2 个）

PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL 可选 Google Scholar 可选 HTTP/HTTPS 代理地址，用于绕过机器人检测

PAPER_SEARCH_MCP_ENV_FILE 可选可选，指定自定义 .env 配置文件的绝对路径

推荐使用 uvx 安装（需要 uv）。在 Claude Desktop 配置文件中添加（见 install_config），或使用 Smithery 一键安装：npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude。也可使用 pip、Docker 或从源码运行。配置 API 密钥可存储于 ~/.config/paper-search-mcp/.env。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paper-search-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "paper-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAPER_SEARCH_MCP_UNPAYWALL_EMAIL": "[email protected]",
        "PAPER_SEARCH_MCP_CORE_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_ZENODO_ACCESS_TOKEN": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_IEEE_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_ACM_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "paper-search-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "paper-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAPER_SEARCH_MCP_UNPAYWALL_EMAIL": "[email protected]",
        "PAPER_SEARCH_MCP_CORE_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_ZENODO_ACCESS_TOKEN": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_IEEE_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_ACM_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add paper-search-mcp -e [email protected] -e PAPER_SEARCH_MCP_CORE_API_KEY= -e PAPER_SEARCH_MCP_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY= -e PAPER_SEARCH_MCP_ZENODO_ACCESS_TOKEN= -e PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL= -e PAPER_SEARCH_MCP_IEEE_API_KEY= -e PAPER_SEARCH_MCP_ACM_API_KEY= -- uvx paper-search-mcp

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

启动 Claude Desktop 后，在工具列表中应能看到 search_papers 和 download_with_fallback 两个工具；也可以直接输入“搜索 arXiv 上关于 diffusion models 的论文”验证能返回结果。

常见排障

检查环境变量是否设置正确，尤其是 `PAPER_SEARCH_MCP_UNPAYWALL_EMAIL`（Unpaywall 必需）
若 Google Scholar 返回空结果，设置代理 URL
若 Semantic Scholar 遇到 429 限流，配置 API 密钥
若下载 PMC/Europe PMC PDF 出现代理错误，禁用代理或使用 `download_with_fallback`

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

搜索 arXiv 和 Semantic Scholar 上关于 transformer 注意力机制的论文
下载 arXiv 论文 2106.12345 的 PDF
帮我找最近关于 CRISPR base editing 的论文
用 Unpaywall 查询 DOI 10.1038/s41586-020-2649-2 的开放获取版本

工具能力 2

search_papers 只读

在多个学术来源（如 arXiv、PubMed、bioRxiv 等）中进行并发搜索，并对结果进行去重，返回标准化格式的论文列表。

download_with_fallback 只读

下载论文 PDF，优先使用出版商的开放获取链接，并按序回退到其他来源，最终可选 Sci-Hub。

使用场景

研究人员快速查找和下载学术论文

AI 工作流中集成论文检索与全文获取

跨多个数据库（如 arXiv、PubMed）进行文献综述

支持客户端

Claude Desktop

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

Paper Search MCP 是一个基于 Python 的工具，用于从多个学术平台（如 arXiv、PubMed、bioRxiv 等）搜索和下载学术论文。它提供搜索论文、下载 PDF 和提取文本的工具，非常适合研究人员和 AI 驱动的工作流。可作为 MCP 服务器（用于 Claude Desktop 等 MCP 客户端）或 Claude Code 技能（带 CLI 接口）使用。项目遵循“免费优先”原则，优先开放和公共数据源，支持可选的 API 密钥以提升稳定性和覆盖面。