适合谁
- 需要严格区分证据与猜测的数学论文阅读者
- 希望让 AI agent 在本地 workspace 中协助梳理定理与依赖关系的研究人员
- 需要把阅读过程沉淀为可放进 Git 或笔记的 Markdown 产物的人
- 需要审阅外部引用再决定是否导入的工作流使用者
PaperGraph MCP 是一个 evidence-first 的数学论文阅读服务器,由个人仓库发布,采用 MIT 许可,通过 stdio 与 MCP client 通信。它的核心价值在于把论文结论、证明与引用都绑定到可回溯的 source span,并明确区分“有证据的链接”与“抽取限制”,适合需要严格审阅来源的数学阅读者,不适合期望自动证明、语义等价判断或无限引用爬取的用户。
PaperGraph MCP 是一个面向 AI agent 的本地化数学论文阅读工作流服务器。它把 arXiv 论文、本地 LaTeX 项目和 born-digital PDF 转换成以定理为中心的本地 workspace,让研究者能追溯每条结论的来源:提取 result、追踪 proof 证据、规划阅读顺序、审阅外部依赖,并在本地保存阅读进度。它通过 stdio 与 MCP client 通信,workspace 是普通的本地 SQLite 文件,v1.1.3 起还新增了 Scholarly Reference Resolver,可对受阻引用检索 Crossref、OpenAlex 和 arXiv 的公开元数据。
{
"mcpServers": {
"papergraph": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/lotchuazzz-crypto/[email protected]", "papergraph-mcp"]
}
}
}