适合谁
- 需要可引用页面证据的研究和分析代理。
- 需要表格、布局和视觉证据的 PDF 工作流。
- 需要本地优先文档处理和信任报告的团队。
来源显示该项目专注于证据优先的 PDF 读取与验证,功能覆盖文本、表格、OCR、视觉证据和信任报告;但 README 同时说明纯 Rust 实现仍在开发中,且版本信息存在差异。
最强项 · 文档质量 14/20 最弱项 · 可靠性 8/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-07-29
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js
MCP_API_KEY
仅在使用非默认回环的 HTTP 传输时需要设置;本地 stdio 模式无需任何密钥。
将配置加入 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json:使用 npx 启动 @sylphx/[email protected]。服务器通过 stdio 运行。也可在支持 MCP 的客户端中使用相同的 npx 命令。README 另提供了 3.2.2 的稳定版安装示例;仓库清单当前标注版本为 4.1.2。
{"mcpServers":{"pdf-reader":{"command":"npx","args":["@sylphx/[email protected]"]}}}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"pdf-reader": {
"command": "npx",
"args": [
"@sylphx/[email protected]"
]
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add pdf-reader -- npx @sylphx/[email protected]
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在客户端配置 npx -y @sylphx/citra 后重启,确认工具列表出现 read_pdf、search_pdf、pdf_evidence;再用 read_pdf 读取一个本地 PDF,若返回带页码和 bbox 的结构化结果即说明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
PDF Reader MCP 是一个本地优先的 PDF MCP 服务器,通过 Agent Document Twin 提供 Markdown、结构化元素、表格、文档地图、引用分块、页面与边界框证据、视觉裁剪、OCR 来源信息、信任报告和可访问性报告。
通过 MCP 在 AI 助手中管理您的 Hevy 训练数据。
Firecrawl 官方 MCP Server,为 AI Agent 提供网页搜索、抓取与结构化提取
统一的命令行语法,接入约30个可信生物医学数据源。
加密、完全离线的 AI 代理长期记忆库
源版本 07700c78d9a3 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法