适合谁
- 需要本地自部署、无水印、数据不出本机的短视频生产团队
- 希望让 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor）直接驱动出片流水线的开发者
- 做电商带货、UGC 广告或 faceless 竖屏内容的运营者
- 想在 0 Key 前提下先用免费素材与免费 TTS 跑通流程的个人用户
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ClipForge MCP Server 是一个社区维护的开源 MCP 接入层，它把 ClipForge 的免 Key 短视频流水线（脚本 → 免费素材 → 免费 TTS → 字幕 → BGM → FFmpeg 合成）开放给任意 MCP 客户端。免 Key 即可出片，配 LLM 后可生成脚本；自部署、无水印、AGPL-3.0。适合想本地自动化产出带货竖屏视频并让 AI 助手直接驱动的用户，不适合需要官方支持或不愿在本地运行实例与 FFmpeg 的场景。
ClipForge（原名「带货剪手」/ daihuo-jianshou）是一个开源的 AI 带货/UGC 短视频生成项目：上传一张商品图，自动提炼卖点、撰写种草脚本、保持商品原图不变形，并配上画面、配音与字幕，一键产出适配抖音小店、快手、小红书、视频号与 TikTok Shop 的竖屏卖货短视频；也支持「一句话主题成片」。其 MCP Server（npm 包 clipforge-mcp，版本 0.1.4）通过 stdio 传输，把这条流水线（脚本 → 免费素材 → 免费 TTS → 字幕 → BGM → FFmpeg 合成）暴露给任意 MCP 客户端。素材与配音在无 LLM 配置时也可免 Key 运行，脚本生成则需要 OpenAI 兼容的 LLM 端点。项目以 AGPL-3.0 授权，自部署运行，数据保存在本机。该 MCP Server 由项目作者维护，属于社区开源项目，并非任何平台或模型厂商的官方服务。
工具能力
create_video
一句话或商品链接直接创建一条短视频，支持 wait:false 非阻塞提交以避免客户端超时。
compose
在已就绪的素材与脚本基础上执行 FFmpeg 合成，输出最终成片，支持 wait:false 非阻塞提交。
clipforge_update_shots
针对单个分镜做单句精修，配合质量闸门/QC 反馈定点修改，无需整篇重新生成。
clipforge_product_script
贴入商品链接，直接产出带货脚本。
安装接入
- 先启动一个 ClipForge 实例：可用 Docker 运行
docker run -d -p 3000:3000 -v clipforge-data:/data ghcr.io/xixihhhh/clipforge，或在仓库内用 pnpm dev / pnpm start 启本地服务。 - 在 MCP 客户端配置中加入 clipforge-mcp：命令 npx，参数
-y [email protected]，传输方式为 stdio。 - 按需设置环境变量：CLIPFORGE_BASE_URL 指向运行中的实例（默认 http://localhost:3000）；如要让 AI 写脚本，再设置 CLIPFORGE_LLM_BASE_URL / CLIPFORGE_LLM_API_KEY / CLIPFORGE_LLM_MODEL（OpenAI 兼容端点）。
- 重载客户端，确认 MCP Server 已连接后即可调用工具出片。
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clipforge": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]"],
"env": {
"CLIPFORGE_BASE_URL": "http://localhost:3000",
"CLIPFORGE_LLM_BASE_URL": "",
"CLIPFORGE_LLM_API_KEY": "",
"CLIPFORGE_LLM_MODEL": ""
}
}
}
}
选型与风险
不适合谁
- 需要官方商业支持或 SLA 保障的企业生产环境
- 期望完全免 Key 就能获得高质量 AI 生成画面与原生人声的用户
- 不希望在本机运行 FFmpeg、Node 或 Docker 环境的用户
- 要求服务端托管、无需本地实例的纯云用户
所需权限
- 通过 stdio 在本地启动 npx 进程（clipforge-mcp）
- 读取环境变量 CLIPFORGE_BASE_URL、CLIPFORGE_LLM_BASE_URL、CLIPFORGE_LLM_API_KEY（敏感）、CLIPFORGE_LLM_MODEL
- 访问本机运行的 ClipForge 服务 HTTP 接口（默认 http://localhost:3000）
- 当配置了 LLM 端点时，向该端点发起网络请求以生成脚本
- 在 ClipForge 实例端使用 FFmpeg 进行本地视频合成并读写本地数据文件
风险与副作用
- CLIPFORGE_LLM_API_KEY 为敏感凭据，泄露会导致第三方模型调用被他人消耗
- 配置了外部 LLM 端点或付费 AI 模型时，脚本与素材相关调用可能产生按量费用，付费生成不可静默触发
- AI 生成内容在国内平台有合规要求（AIGC 标识、广告法违禁词），发布前需自行核对，项目默认开启相关标识与扫描但不代替合规责任
- 免费素材来自第三方授权库（如 Openverse、Wikimedia、Jamendo 等），商用前需按其各自授权核实并保留署名
- 本地实例若暴露到网络，可能被他人调用并消耗你的模型额度
常见排障
- 工具调用失败先确认 ClipForge 实例已启动且 CLIPFORGE_BASE_URL 可访问（默认 http://localhost:3000）
- 脚本生成报错时检查 CLIPFORGE_LLM_BASE_URL / API Key / 模型名是否正确；注意部分平台聊天接口路径与素材网关不同
- 出现客户端超时可在 compose / create_video 上使用 wait:false 改为非阻塞提交
- 合成为空或失败时检查本机是否安装 FFmpeg，以及素材是否成功下载并通过解码校验
- 生成质量不佳时用 clipforge_update_shots 做单分镜定点修复，而不是整篇重新生成
使用场景
在 MCP 客户端中用一句话主题直接生成一条竖屏短视频
贴入商品链接或上传商品图，自动生成带货口播/短剧类卖货视频
批量或定时（配合 cron）自动产出待发布草稿视频
把长文案导入后自动切分镜、配免费素材与免费配音并合成
为出海场景把脚本换语种重新配音后合成多语言版本
支持客户端
Claude Desktop完整支持
Cursor完整支持